Akıllı öğretim sistemleri, genel olarak bir öğretmenin müdahalesini gerektirmeden öğrenenlere kişiselleştirilmiş öğrenme ve anında geri bildirim sağlamayı amaçlayan bilgisayar sistemleridir. Yapay zeka temelli bu sistemler, öğretme ya da öğrenme sürecini destekledikleri gibi öğrenenlerin kayıt, finansal yardım ve sosyal aktiviteler gibi akademik olmayan sorularına da kısa zamanda yanıt vermeye çalışmaktadırlar.
Yapay zeka’nın son yıllarda gösterdiği gelişime paralel olarak geçmişi aslında oldukça eskiye dayanan uzman sistemlerde hem araştırma hem geliştirme alanında kendine büyük bir yer bulmuştur. Uzman sistemler, en genel tanımıyla belli bir alanda uzmanlaşmış kişilerin yerine getirdiği görevleri, çeşitli yapay zeka algoritmaları kullanarak yapan bilgisayar programlarıdır. Bilgi ve çıkarım temelli çalışırlar. Bu sistemler, gelişen e-öğrenme platformlarında giderek yaygınlaşmaya başlamıştır.
E-öğrenme, bilgiye ulaşma ve öğrenme sürecini, teknolojiyi kullanarak zaman ve mekandan bağımsız hale getiren bir öğrenme modelidir.
Günümüzde insanlar, cep telefonlarından bile anında online bir eğitime bağlanabiliyor ve öğrenme süreçlerine kesintisiz devam edebiliyorlar. Küresel e-öğrenme pazarının büyüklüğü 2020'de 197,00 milyar dolar değerindeydi. 2021'den 2030'a kadar %17,5'lik bir YBBO kaydederek 2030'a kadar 840,11 milyar dolara ulaşacağı tahmin ediliyor.
Projemiz kapsamında sahip olduğumuz yazılım tecrübemizi e-öğrenme sektörüne odaklayarak, ‘’Derin Öğrenme Sinir Ağlarına Dayalı Soru Cevaplama Sistemi’’ nin geliştirilmesi hedeflenmiştir. Önerdiğimiz sistem özgün olarak tasarlanmıştır. Çalışmanın yapılacağı odak grup; ilk ve/veya orta öğretim seviyesinde kareköklü sayılar ve üslü sayılar matematik sorularını cevaplama sistemi olarak tanımlanmaktadır.
Geliştirilecek sistem; öğrencilerin anlamadıkları matematik sorularının görselini çekmelerini ve OCR (Optical Character Recognition) tekniğiyle görseli metne çevirmelerini sağlamaktır. Daha sonra, RNN (Recurrent Neural Network) derin öğrenme yöntemi kullanarak soruları çözmek ve öğrencilere çözümü göndermek olarak işleyecektir. Bu sayede öğrencilerin her zaman, her yerden erişebilecekleri gerçek soru çözme sistemi oluşacak, öğrencilere matematik dersinde daha iyi anlamalarını sağlayacak, öğrencilerin eğitim kalitesi ve performansı artacaktır.
Proje kapsamında, öğrencilere çözüm olarak gönderilen soruların doğruluğunu kontrol etmek için bir yöntem planlanmıştır. Bu yöntem, öğrencilere gönderilen çözümlerin doğruluğunu kontrol etmek için kullanılacaktır. Projemizin test aşamasında odak grupta denemeler yapılacaktır. Sonuçlar optimize edilecek ve nihai ürün ortaya çıkacaktır. Geliştiğimiz ürün yeni projelerin başlamasına imkan sağlayacaktır. Farklı ders (geometri, fizik vb) , farklı sınıf (ortaöğretim) ve farklı sınav (tyt, ayt, kpss vb) türlerinde projeler geliştirmemize know-how sağlayacaktır.
Projede geliştirdiğimiz sistem için faydalı model başvuru yapacağız. Patent incelemesi ile uluslararası patent alınması da hedeflenmektedir. Ürünümüzü orta vade de yurt dışına da açmayı hedeflemekteyiz.
Proje geliştirme süreçlerimizde öncelikli olarak İstanbul Medeniyet Üniversitesi akademisyenlerinden bilimsel destek almak ve işbirliği sürekli geliştirmek de istemekteyiz.
Powered by Froala Editor
